Qu'est-ce que l'aléatoire?

Lorsque vous jouez à n'importe quel jeu de casino, vous êtes confronté à un degré d'imprévisibilité, même s'il s'agit d'un jeu qui implique des compétences. Mais beaucoup de jeux de casino ont des résultats purement aléatoires: les machines à sous, la roulette et le keno en sont quelques exemples.

Nous parlons beaucoup du caractère aléatoire de ces jeux et des raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas contrôler leurs résultats ou vous donner un avantage. Mais vous êtes-vous déjà arrêté et vous êtes-vous déjà demandé ce que cela signifie exactement pour quelque chose d'être «aléatoire» en premier lieu? Qu'est-ce que le hasard?

Ces dés qui sortent sont à peu près aussi aléatoires que possible. Vous êtes sur le point d'en apprendre beaucoup plus à ce sujet!

Les discussions sur le hasard peuvent devenir assez ésotériques

Si vous commencez à chercher une définition simple de l'aléatoire (c'est peut-être ainsi que vous vous êtes retrouvé ici), vous découvrirez assez rapidement qu'il n'y a rien de simple à ce sujet. Différentes personnes ont des descriptions différentes du caractère aléatoire en fonction du domaine dans lequel elles travaillent.

Ici, nous sommes en grande partie préoccupés par les statistiques, mais vous pouvez facilement vous faire aspirer dans un trou de ver de la théorie quantique si vous êtes intéressé par le côté physique des choses. Dans +plus magazine, Martin Hairer écrit, «Pour une idée que nous connaissons tous, le hasard est étonnamment difficile à définir formellement. Nous considérons un processus aléatoire comme quelque chose qui évolue avec le temps mais d’une manière que nous ne pouvons pas prévoir. Un exemple serait la fumée qui sort de votre cheminée. Bien qu'il n'y ait aucun moyen de prédire exactement la forme de votre panache de fumée, nous pouvons utiliser la théorie des probabilités - le langage mathématique que nous utilisons pour décrire le caractère aléatoire - pour prédire quelles formes le panache de fumée est plus (ou moins) susceptible de prendre. "

Hairer poursuit en expliquant que le hasard semble être une qualité innée du monde naturel selon la mécanique quantique. Il dit que si nous essayons d'envoyer un photon à un séparateur de faisceau, il est impossible de prédire s'il passera à travers ou sera réfléchi. On ne peut que soutenir que la probabilité pour chacun est de ½. Il explique également qu'il existe de multiples façons d'interpréter les probabilités et que même les statisticiens peuvent se disputer à leur sujet..

C'est une lecture intéressante, mais pour nos besoins, j'ai réussi à trouver une simple encapsulation du hasard et des probabilités d'une source universitaire. Regardons ça.

Voici une définition simple de l'aléatoire

J'ai trouvé une excellente définition de l'aléatoire ici à L'université de Carnegie Mellon. On ne sait pas qui l'a écrit, mais il semble qu'il s'agisse d'un téléchargement pour un cours. Il est dit, "Un résultat aléatoire est le résultat d'un phénomène ou d'une procédure aléatoire."

Il élabore:
«Un phénomène ou une procédure de génération de données est aléatoire si

  1. Le résultat n'est pas prévisible à l'avance;
  2. Il existe un modèle prévisible à long terme qui peut être décrit par la distribution des résultats de très nombreux essais. »

C'est ça! Assez simple. Cette définition correspond également à nos attentes concernant les jeux de casino.

  1. Nous savons que nous ne pouvons pas prédire le prochain résultat d'une machine à sous, d'une roulette ou d'un lancer de dés;
  2. Mais on sait aussi que sur une période suffisamment longue, on peut s'attendre à des distributions égales de résultats selon les probabilités listées pour chaque.

Aléatoire et probabilités

De retour à Hairer, dit-il, «Les calculs pour travailler avec les probabilités sont parfaitement définis, quelle que soit votre religion statistique.»

C’est rassurant, non? Il donne même l'exemple suivant impliquant des dés:
«Par exemple, supposons que j'aie un dé à six faces. En supposant que le dé est juste, nous dirions que la probabilité de lancer un nombre particulier, disons un 6, était de 1/6. Si je voulais obtenir un nombre pair, c'est-à-dire un 2, un 4 ou un 6, alors je peux additionner les probabilités de ces trois résultats ensemble car ils sont mutuellement exclusifs:

  • P (nombre pair) = P (2 ou 4 ou 6) = 1/6 + 1/6 + 1/6 = 1/2. "

Essais indépendants vs dépendants

Le vieux tirage au sort. N'oubliez pas que la pièce n'est pas vivante. Peu importe le résultat.

Un autre concept utile pour vous familiariser lorsque vous discutez du hasard et des probabilités est «Indépendant» ou «dépendant» essais ou événements. Disons que nous avons deux événements. Nous les appellerons Événement X et Événement Y.

Si le résultat de l'événement X a une influence sur la probabilité de l'événement Y, ce sont des événements dépendants. Mais si le résultat de l'événement X n'a ​​aucune influence sur la probabilité de l'événement Y,
ce sont des événements indépendants.

Prenons l'exemple des lancers de dés. Disons que vous lancez un dé et obtenez un résultat: 2. Maintenant, vous lancez le même dé et obtenez un autre résultat: 5.

Obtenir 2 la première fois n'a eu aucun impact sur le deuxième résultat de 5. Ce sont des événements indépendants. Il n'y a pas de lien de causalité. Chaque numéro sur le premier jet avait une chance de 1/6 de venir. Chaque numéro sur le deuxième rouleau avait la même chance de 1/6 de venir.

Mais maintenant, imaginons que vous vouliez lancer deux dés l'un après l'autre, et après que le premier dé arrive, vous voulez faire un pari sur la somme des deux dés après avoir lancé le second. Alors, disons que le premier atterrit sur 4.

Quelles sont les chances que les deux dés ajoutent jusqu'à 3 après avoir lancé le suivant??

Vous pourriez rire à ce stade, car évidemment, c'est impossible. Le décompte dépasse déjà 3. Mais c'est exactement le but, et c'est une simple démonstration du fait que nous parlons maintenant d'événements dépendants. Votre premier dé n'a aucun impact sur le résultat du deuxième dé, mais il a un impact sur la somme des deux. Ainsi, chaque jet individuel reste indépendant, mais le résultat du jet combiné dépend.

Aléatoire mondial et local

Maintenant que nous avons parlé d'événements indépendants et dépendants, entrons dans un autre concept utile pour comprendre: global vs local hasard.

Même si nous saisissons intuitivement le fait que les événements aléatoires sont imprévisibles et produisent un modèle prévisible de distributions dans les résultats sur de nombreux essais, ces réalités sont étrangement difficiles à concilier. Nous pouvons facilement être confus lorsque nous examinons une plus petite collection d'essais. Nous savons que globalement, nous devrions voir une belle distribution uniforme, si, par exemple, nous lançons un dé encore et encore et encore..

Si nous lançons ce dé des millions de fois, nous devrions voir une distribution comme celle-ci:

  • 1 environ 1/6 du temps
  • 2 environ 1/6 du temps
  • 3 environ 1/6 du temps
  • 4 environ 1/6 du temps
  • 5 environ 1/6 du temps
  • 6 environ 1/6 du temps

Mais nous nous attendons intuitivement à voir une distribution similaire localement par rapport à un plus petit nombre d'essais. Si on lance le dé six fois, dans un univers idéal, on pense que l'on devrait obtenir: 1, 2, 3, 4, 5, 6. On n'attend pas 2, 2, 2, 2, 2, 2.

En effet, en plaçant des paris, nous ne ferions probablement jamais une telle prédiction. Et si cela arrivait, nous penserions: «Comme c'est improbable!» Mais le fait est que nous devons nous souvenir de ce dont nous avons discuté à propos des événements indépendants.

Si vous lancez un dé six fois, aucune de ces épreuves ne dépend les unes des autres. La matrice elle-même est agnostique. Il ne se souvient pas que votre dernier jet était un 2. Ce n’est pas «motivé» pour obtenir un 1 ou un 3 ou un 4, 5 ou 6 - ou un 2, d’ailleurs. Ainsi, parfois, vous voyez ces longues chaînes de nombres répétitifs. Ou vous voyez d'autres modèles comme des nombres séquentiels.

Alors, comment pouvons-nous nous retrouver avec une distribution à peu près égale sur des millions d'essais? Le document Carnegie Mellon auquel nous avons fait référence plus tôt pour notre définition simple de l'aléatoire offre également une explication simple de la façon dont nous obtenons les distributions attendues globales..

Tout en discutant de la «loi des moyennes» présumée et de l’erreur du joueur (nous en parlerons plus tard), l’auteur déclare: «Ceci est basé sur un malentendu: que les résultats aléatoires atteignent la régularité en compensant les déséquilibres passés. C'est faux. Au lieu de cela, les résultats aléatoires atteignent la régularité en comblant les déséquilibres passés. » J'espère que cette explication a du sens pour vous, car je ne pense littéralement pas pouvoir mieux l'expliquer.

Les essais indépendants ne «tentent» pas d'équilibrer les déséquilibres passés. Si vous obtenez un lot de 3 à la suite, votre prochain jet de dé ne compensera pas en atterrissant différemment. Au contraire, un modèle de distributions émerge simplement avec suffisamment d'essais répétés. Le modèle global de distribution mondiale est capable de «compenser» mathématiquement les déséquilibres locaux.

Donc, même si vous faites une douzaine de 3 d'affilée, sur des millions de rouleaux, cet événement inhabituel ne sera qu'un blip.

Aléatoire et cycles chauds, cycles froids et RTP

Et encore une fois comme les dés ou la pièce…
La machine à sous n'est pas un être sensible. Gagner ou perdre, il ne peut pas prendre sa propre décision.

La discussion ci-dessus devrait apporter beaucoup de lumière sur toute la question des cycles «chaud» et «froid». Prenons quelques exemples différents.

  • Machines à sous

Chaque jeu de machine à sous auquel vous jouez a une statistique appelée «retour au joueur» ou RTP. Il s'agit du pourcentage d'argent que les joueurs mettent dans le jeu que nous pouvons nous attendre à ce que le jeu verse aux joueurs au fil du temps..

Beaucoup de joueurs ne comprennent pas le retour au joueur. Ils pensent que si une machine à sous affiche un RTP de 98%, ils peuvent s'attendre à ce que 98% de leur argent leur revienne au fur et à mesure qu'ils jouent. Ils sont alors étonnés et confus par leurs séries de défaites, et se demandent, «Je joue beaucoup à ce jeu, alors pourquoi ai-je toujours l'air de perdre de l'argent? Ne devrais-je pas perdre seulement environ 2% de mes fonds? »

Voici pourquoi même si vous jouez à une machine à sous avec un RTP élevé, vous pouvez toujours perdre de l'argent:

  • RTP est une qualité globale.
  • Il décrit ce qui se passe sur des millions de rotations, et non ce qui se passe sur une série locale de rotations comme la vôtre. Ce n'est pas parce que le RTP pour un jeu de machine à sous sur des millions de tours est de 98% que cela ne signifie pas que le RTP sur cent tours ou mille tours est toujours aussi élevé, voire souvent..

  • Les spins eux-mêmes sont des événements indépendants.
  • Le jeu de machine à sous est agnostique. Les événements sont vraiment aléatoires, ce qui signifie que des chaînes de pertes sont possibles.

  • Les jackpots sont des événements aberrants, en particulier avec les machines à sous à forte volatilité.
  • Si un joueur gagne des millions de dollars sur une machine à sous, c'est une contribution géante au RTP. Ainsi, le jeu paiera moins fréquemment aux autres joueurs et des montants plus petits.

Donc, compenser les gros gagnants occasionnels sont beaucoup de perdants. Nous pouvons également lier cela au concept des cycles chaud et froid. Et oui, ils existent. Comme expliqué par un gestionnaire de machines à sous Luxor, «Bien sûr, ils ont chaud, ils ont aussi froid. Tout au long du cycle d’une machine, c’est un pourcentage pour payer un certain montant sur une période de temps en fonction du nombre de poignées que reçoit la machine. Cependant, les cycles chaud et froid sont aléatoires et indéterminables.

Certaines personnes disent que les cycles chaud et froid sont des mythes. Bien qu'ils existent, le mythe actuel est que vous pouvez déterminer si vous êtes «dans» un cycle chaud ou froid. Nous pouvons définir des cycles chaud et froid comme ceci:

  • Un cycle chaud est simplement une période pendant laquelle une machine à sous paie plus fréquemment que d'habitude.
  • Un cycle froid est simplement une période pendant laquelle une machine à sous paie moins fréquemment que d'habitude.

Mais ces deux éléments ne peuvent être identifiés que rétrospectivement. Vous pouvez revenir sur vos tours précédents et déterminer ce qui s'est passé pendant ces tours, mais cela ne vous permet pas de faire des prédictions sur vos futurs tours. La raison pour laquelle vous ne pouvez pas faire ces prédictions est que les tours de machines à sous sont tous des événements aléatoires indépendants..

Les cycles chaud et froid sont entièrement coïncidents. Il n'y a pas de relation de cause à effet entre les victoires les plus fréquentes ou les moins fréquentes de l'un ou de l'autre. Rien de spécial ne se passe dans les coulisses. Votre prochain tour n'a pas plus ou moins de chances de payer que votre tour précédent, peu importe à quel point le jeu a été «chaud» ou «froid» jusqu'à ce point. Ainsi, même si les cycles se produisent, vous ne pouvez en aucun cas les utiliser à votre avantage..

Auparavant, nous parlions de RTP, alors revenons-y également dans le contexte des cycles chauds et froids.

Avant, vous avez peut-être trouvé étrange que les cycles chauds et froids soient même une chose, étant donné que RTP est un pourcentage défini. Mais maintenant, vous comprenez RTP comme un pourcentage global, et les cycles chaud et froid comme des phénomènes locaux limités. En raison de la nature indépendante des tours et de la nature aléatoire des résultats, ils se produisent, mais ils sont submergés par des millions de tours et vous vous retrouvez avec le RTP attendu..

  • Roulette

La roulette est un autre jeu de hasard où vous pouvez expérimenter des cycles chauds et froids.

Sur un très grand nombre de tours, vous savez que la roue de la roulette devrait s'installer sur le rouge ou le noir dans une distribution égale. Néanmoins, il y a des moments où il atterrit sur le rouge plus que vous ne le pensez, ou bien plus sur le noir que vous ne le pensez. Pendant ces périodes, le rouge ou le noir peuvent sembler chauds ou froids. Mais comme pour les tours de machine à sous, les tours de roue de roulette produisent des résultats aléatoires et indépendants.

Le noir ou le rouge sont également des résultats probables pour chaque tour futur, peu importe ce qui s'est passé lors du précédent, donc, vous ne pouvez jamais prédire si le cycle chaud ou le cycle froid que vous avez connu se poursuivra ou se terminera avec votre prochain tour. Aucune des deux possibilités n'est plus probable que l'autre.

  • Keno

Lorsque vous jouez au keno, vous sélectionnez des nombres aléatoires comme si vous jouiez à la loterie. Un ordinateur fait la même chose, puis vous voyez si vous avez choisi des numéros correspondants ou non.

Il existe de nombreuses «méthodes» différentes que les gens utilisent pour essayer de choisir des nombres pour le keno, mais comme vous pouvez le deviner, certaines d'entre elles sont fondées sur des croyances erronées sur le caractère aléatoire et les probabilités..

À l'heure actuelle, si vous le souhaitez, vous pouvez rechercher une liste de numéros qui sont censés être «chauds» pour le keno en ce moment. Vous pouvez également le faire avec des numéros de keno «froids». Les personnes qui publient de telles listes peuvent être honnêtes ou non sur le fait qu'elles ne fonctionnent pas vraiment, mais il y a beaucoup de joueurs de keno qui y adhèrent de toute façon..

Certains parient sur des nombres «chauds» pour essayer de tirer parti du cycle supposé chaud pour ces nombres. D'autres parient sur des chiffres «froids» pour essayer de tirer parti de l '«équilibre» qu'ils s'attendent à ce que le jeu doive éventuellement faire pour maintenir une distribution uniforme..

Mais maintenant vous comprenez à la fois pourquoi des cycles de nombres «chauds» et «froids» peuvent se produire avec le keno, et aussi pourquoi vous ne pouvez pas utiliser ces cycles pour obtenir un avantage. Sur un nombre global d'essais (c'est-à-dire des millions de jeux de keno), la distribution des nombres sélectionnés par les jeux de keno devrait être uniforme. Mais sur un plus petit nombre d'essais, des déséquilibres se produisent et certains chiffres apparaissent plus que d'autres. Néanmoins, en raison de la nature indépendante des sélections, la probabilité que chaque numéro soit sélectionné par l'ordinateur ne change jamais à aucun tour. Donc, si vous voyez une sélection étrange comme:

80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80, 80

Quelle est la probabilité que "80" soit le prochain numéro de l'ordinateur?

Tout aussi probable qu'avant le début de la séquence.

80 a la même probabilité de sélection sur le prochain choix que 1, 20, 46 ou tout autre nombre dans la plage que le jeu de keno comprend.


Après tout ce discours sur le hasard et ainsi de suite, vous vous demandez peut-être lequel est le plus aléatoire, c'est-à-dire; qui est le plus juste?
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De plus, si cela vous a intéressé, vous voudrez peut-être vérifier 7 biais cognitifs qui vous coûtent de l'argent au jeu!

Aléatoire, loi des moyennes et erreur du joueur

Maintenant que nous avons parlé des cycles chauds et froids et du RTP, parlons un peu du hasard et de la loi des moyennes ainsi que de l’erreur du joueur..

  • Quelle est la loi des moyennes?

Vous entendrez souvent les joueurs se référer à la soi-disant «loi des moyennes» pour justifier leurs paris. La raison pour laquelle je la mets entre guillemets est que l'appeler une «loi» n'est pas entièrement
exact. En effet, un nom plus approprié pour cela serait probablement quelque chose de plus comme «l'hypothèse des moyennes». Le contexte détermine l'exactitude ou l'inexactitude de l'hypothèse.

Il n'y a pas une seule définition de la loi des moyennes. Il existe un certain nombre de définitions, et elles ne sont pas identiques.

Cambridge définit la loi des moyennes comme ceci:
L'idée que sur une période de temps une chose particulière se produira parce qu'elle est tout aussi susceptible de se produire que les autres événements possibles.

La définition que propose Merriam Webster est:
L'observation de bon sens selon laquelle la probabilité influence la vie quotidienne de sorte qu'à long terme les conséquences possibles d'un événement répété se produisent avec des fréquences spécifiques.

Ces deux définitions semblent assez précises, aucune d'elles n'est particulièrement claire.

Lumen Learning en propose un plus simple:
La loi des moyennes est un terme vulgaire utilisé pour exprimer la conviction que les résultats d'un événement aléatoire «s'équilibreront» au sein d'un petit échantillon.

Cette définition est à peu près interchangeable avec l'erreur du joueur, que je vais aborder dans un instant.

Wikipedia propose une autre définition de la loi des moyennes:
La loi des moyennes est la croyance communément admise qu'un résultat ou un événement particulier se produira, sur certaines périodes de temps, à une fréquence similaire à sa probabilité..

Alors, disons que vous avez lancé une pièce. Vous vous attendez à ce que les têtes et les queues se produisent chacune avec une fréquence de 50% sur de nombreuses périodes de temps, car c'est ce que disent les probabilités..

Maintenant, imaginez que vous obtenez une séquence comme celle-ci:

Têtes, queues, têtes, têtes, têtes, queues, têtes, queues, têtes, têtes, têtes, têtes…

Il y a un nombre disproportionné de lancers de pièces qui ont atterri sur la tête, mais les probabilités vous disent que 50% de vos lancers de pièces devraient être des queues. Donc, selon la loi des moyennes, vous devriez parier sur les «queues», car après tout, cela «égalisera les choses». Comme le souligne Lumen Learning, le petit échantillon fait partie de l'hypothèse de la loi des moyennes lorsqu'il est utilisé d'une manière inexacte..

Sur un très large échantillon, les choses s’équilibreront, mais comme nous l’avons dit, ce n’est pas à cause d’une sorte d’équilibrage ou de compensation. Et les petits échantillons peuvent être soumis à des chaînes aberrantes.

Merriam Webster semble en fait y faire allusion puisqu'elle fait référence au «long terme». Cela suggère que parfois, lorsque les gens citent la loi des moyennes, ils peuvent en fait faire référence à une vérité sur les probabilités..

Alors:

  • Utilisation correcte: «Selon la loi des moyennes, si je lance cette pièce plusieurs millions de fois, les résultats devraient approcher 50/50 pour les têtes et les queues.»
  • Mauvaise utilisation: «J'ai eu des têtes cinq fois de suite. Donc, selon la loi des moyennes, mon prochain lancer est plus susceptible d'être des queues. "
  • Utilisation douteuse: «J'ai eu des têtes cinq fois de suite. Donc, selon la loi des moyennes, je dois finalement avoir des queues.

Hypothétiquement, ce dernier est vrai. Mais combien de temps durera «finalement»? Il n'y a pas de révélation. Je pense que quiconque parie avec un système de pari progressif comme Martingale a la loi des moyennes à l'esprit et suppose à tort qu'il peut s'y accrocher jusqu'à ce que «finalement» se produise, mais comme ils ont affaire à une petite taille d'échantillon, leur série de défaites peut continuer plus longtemps
que ce à quoi ils s'attendent. Et avec le taux d'augmentation de la taille de leurs paris, il ne faut pas longtemps avant qu'ils s'épuisent.

le "L'erreur du joueur".
C’est un gros vieux piège à graisse dont vous seul pouvez vous tenir à l'écart!

Quelle est l'erreur du joueur?

Comme je l'ai mentionné, l'erreur du joueur est à peu près la même que la définition de Lumen Learning pour la loi des moyennes

The Gambler’s Fallacy déclare:
Un événement qui a eu lieu avec une fréquence moindre dans le passé aura lieu avec une fréquence accrue à l'avenir. De même, il indique également: Un événement qui a eu lieu avec une fréquence accrue dans le passé se produira à une fréquence moindre à l'avenir. C'est exactement la même chose que de dire que l'on s'attend à ce que les choses «s'équilibrent» ou «s'équilibrent».

L’erreur du joueur est le résultat de la conviction que la loi des moyennes s’applique à un échantillon de petite taille de la même manière qu’à un échantillon de très grande taille. Cela peut également résulter de la méconnaissance de la différence entre les événements indépendants et dépendants.

  • Le joueur qui parie sur le noir après avoir vu le rouge apparaître plusieurs fois à la roulette commet l'erreur du joueur s'il croit faire un pari «intelligent»..
  • Le joueur qui a perdu aux machines à sous au cours des quinze dernières minutes et qui continue de faire des tours parce que les choses devraient "sûrement se retourner bientôt" commet l'erreur du joueur..
  • Le joueur qui recherche une liste de numéros de keno «froids» et parie sur eux commet l'erreur du joueur s'il pense qu'ils sont «susceptibles» de devenir chauds, et ainsi de suite.

On ne commet pas l'erreur si l'on sait mieux. Par exemple, si notre joueur de roulette parie sur le noir après plusieurs rouges mais le fait en sachant que le noir n'est pas plus probable que le rouge, il n'est pas soumis à l'erreur du joueur, il place simplement un pari arbitraire et n'a pas d'attentes irréalistes..

Générateurs de nombres aléatoires: comment fonctionnent-ils?

Une autre chose que vous vous demandez peut-être en ce qui concerne le caractère aléatoire est le fonctionnement des générateurs de nombres aléatoires (RNG) utilisés par les jeux de casino. Comment génèrent-ils des résultats vraiment aléatoires? Il existe une variété de types différents de générateurs de nombres aléatoires.

De nombreux RNG utilisent des données externes pour créer leurs résultats aléatoires. Par exemple, random.org utilise le bruit atmosphérique pour produire ses résultats aléatoires. Donc, si vous l'utilisez pour, par exemple, trouver un tas de numéros de keno que vous pouvez entrer (parce que vous avez envie de randomiser vos entrées), maintenant vous savez d'où ils proviennent..

Les RNG que les casinos utilisent n'utilisent pas de données atmosphériques ou d'autres sources de données extérieures. En fait, ils sont en fait classés comme des «générateurs de nombres pseudo-aléatoires». Au lieu de données externes pour générer leurs résultats, ils utilisent une graine et un algorithme.

Mais cela ne devrait pas vous inquiéter. Pourquoi? Pour les raisons suivantes:

  • Pirater ce type de RNG serait incroyablement difficile. Il est donc peu probable que quiconque compromette un jeu de casino auquel vous jouiez et vous trompe, et vous ne pouvez pas non plus vous attendre à le faire vous-même pour tromper le casino..
  • Le casino n'a aucune motivation pour vous tromper via son RNG. Comment? La maison gagne toujours. Il est intégré à chaque partie. Vous pourriez penser qu'un jeu de machine à sous renvoyant 98% des fonds des joueurs au fil du temps aux joueurs ne fournirait pas une marge bénéficiaire suffisante, mais ces 2% s'additionnent vraiment. De plus, pourquoi le casino voudrait-il risquer sa réputation et sa base de joueurs en escroquant?
  • Les tiers vérifient que les RNG de casino fonctionnent correctement. Vous pouvez consulter les vérifications que chaque casino auquel vous jouez a reçues de la part de testeurs indépendants, et vous pouvez rechercher la réputation des agences de test. S'il y avait un problème avec le RNG d'un jeu proposé par un casino, l'agence le découvrirait et le casino devrait résoudre le problème immédiatement..
  • Les casinos perdraient leurs licences s'il était découvert que leurs jeux ne produisaient pas de résultats véritablement aléatoires. Ce n’est pas dans l’intérêt de toute entreprise sérieuse.

Points clés à retenir
Nous avons discuté des concepts d'aléatoire et de probabilité sous un certain nombre d'angles maintenant, et comment ils se connectent à la loi des moyennes, à l'erreur du joueur, au RTP, aux cycles chauds et froids, aux événements dépendants ou indépendants et aux grands et petits échantillons . Nous avons également parlé un peu du fonctionnement des générateurs de nombres aléatoires. Passons en revue nos principaux points à retenir:

  • Le résultat de tout essai individuel sur un événement aléatoire n'est pas prévisible, mais un modèle de distribution apparaît sur de très nombreux essais en fonction des probabilités..
  • Les événements liés au jeu peuvent être indépendants ou dépendants. S'ils sont indépendants, il n'y a pas de lien de causalité pour les relier, et leurs résultats ne sont pas non plus liés de manière causale.
  • Le caractère aléatoire global se traduit par des schémas de distribution attendus (c'est-à-dire 50/50 têtes et queues pour les lancers de pièces). Le caractère aléatoire global nécessite de très nombreux essais.
  • Le hasard local est sujet à des événements plus aberrants (c.-à-d. Têtes ou queues répétées).
  • Le caractère aléatoire global n'implique pas d'événements «compensant» ou «équilibrant» les déséquilibres passés pour aboutir à la distribution attendue. Au lieu de cela, cette distribution survient naturellement lorsque les déséquilibres sont «submergés».
  • RTP est une mesure globale. Cela implique des millions de tours.
  • Les cycles chauds et froids existent, mais nous ne pouvons décrire le passé que comme chaud ou froid. Nous ne pouvons pas faire de prédictions sur l'avenir sur la base de ce passé. Les probabilités d'événements indépendants sont des constantes. Peu importe le nombre de fois où une pièce a atterri sur les têtes, les «têtes» ont toujours les mêmes 50% de chances de venir ensuite que jamais..
  • La «loi des moyennes» est un concept déroutant avec des définitions variables. Nous pouvons dire avec suffisamment de précision que c'est une loi qui, avec de nombreux essais, devrait voir les événements se produire avec une fréquence attendue particulière. Mais il est inexact d’affirmer que la «loi des moyennes» s’applique à un petit nombre d’essais.
  • Lorsque les joueurs commettent l'erreur ci-dessus avec la loi des moyennes, ils commettent l'erreur du joueur.
  • Les générateurs de nombres aléatoires peuvent être soit vraiment aléatoires, dérivant leurs données de sources extérieures (comme le bruit atmosphérique), soit pseudo-aléatoires, en utilisant une graine et un algorithme.
  • Les casinos utilisent des générateurs de nombres pseudo-aléatoires, mais les résultats qu'ils produisent sont aléatoires et équitables, comme vérifié par des tiers.

Meilleures pratiques lors du jeu en ce qui concerne l'aléatoire

Compte tenu de tout ce que nous avons passé, que devez-vous faire en ce qui concerne le caractère aléatoire lorsque vous jouez dans les casinos en ligne?

Eh bien, tout ce qui concerne le hasard, c'est qu'il n'y a vraiment pas grand-chose à faire à ce sujet. Reconnaître le caractère aléatoire, c'est reconnaître nos propres limites en tant qu'êtres humains, mais voici quelques recommandations générales:

  • Toujours toujours, toujours gardez à l'esprit tout ce que vous avez appris dans cet article. De cette façon, vous ne commettrez pas l’erreur qui est l’erreur du joueur. Vous ne voulez pas perdre d'argent parce que vous ne comprenez pas le hasard.
  • Choisissez des machines à sous avec des RTP élevés, mais comprenez que cela ne vous fera économiser de l'argent que si vous jouez beaucoup sur une très longue période. Cela n'aura pas d'impact notable sur vos résultats dans un proche avenir.
  • Réfléchissez bien à la question de savoir si vous avez affaire à des événements indépendants ou dépendants avant de faire des paris. Dans les jeux de dés, par exemple, vous pouvez rencontrer les deux.
  • Évitez les systèmes de staking progressifs si vous souhaitez conserver votre bankroll. Vous ne pouvez pas vous fier à la loi des moyennes pour vous renflouer, car vous misez de plus en plus d'argent sur perte après perte..
  • N'allez pas sur l'inclinaison en essayant de «tout reconquérir» à une machine à sous ou à un autre jeu aléatoire. Si vous faites cela, vous achetez inconsciemment dans l'erreur du joueur et / ou appliquez incorrectement la loi des moyennes..
  • Connaissez les cotes de tout événement sur lequel vous pariez et gérez votre bankroll en conséquence.
  • Ne prenez pas trop au sérieux les cycles «chaud» et «froid». Oui, ils se produisent et vous en ferez l'expérience. Mais comme vous ne pouvez pas prédire si un cycle chaud ou froid se poursuivra, ils ne devraient être une source ni d'espoir ni de désespoir. Littéralement, tout peut arriver lors de votre prochain tour.
  • Si vous sentez que vos émotions deviennent incontrôlables, faites une pause.

Conclusion
Quels que soient les jeux auxquels vous jouez et les approches que vous finissez par adopter, le hasard et les probabilités sont fascinants, et il n'y a pas de meilleur moyen de les comprendre que de jouer à des jeux de casino en ligne..

Alors, amusez-vous à en découvrir plus sur ce qu'est l'aléatoire et son fonctionnement. Peut-être que vous aurez de la chance en cours de route et que vous gagnerez gros!

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